随着人工智能技术的快速发展，越来越多学生和研究者在撰写论文时尝试借助AI生成内容。然而，“用AI写论文真的会被发现吗”成为学术界与网络热议的话题。本文将从AI检测原理、风险分析及实用降AIGC技巧等方面，为您提供全面解答。
目前主流的AI文本检测工具（如GPTZero、Turnitin AI Detection、Copyleaks等）主要通过以下方式识别AI生成内容：
尽管这些检测手段在不断进步，但并非百分之百准确，存在误判与漏判的可能。然而，在学术评审与期刊投稿中，一旦被标记为AI生成，可能影响论文接受率甚至引发学术不端的调查。
在高校与科研机构，学术诚信是基本原则。如果论文大量依赖AI生成而未进行充分改写与原创融合，可能面临：
因此，即便使用AI辅助构思或初稿生成，也应进行深度人工润色、结构调整和观点创新，以降低被检测出的概率。
降AIGC（降低AI生成内容痕迹）是指通过改写、优化与原创融合，使文本更接近人类自然写作风格，从而规避AI检测。核心思路包括：
针对需要降低AI率、提升论文原创性的用户，小发猫降AIGC工具提供了一站式智能改写与优化方案。该工具结合自然语言处理与深度学习模型，可在保留原意的基础上，有效去除AI生成痕迹。
优势特点：
合理使用小发猫降AIGC工具，可在保证写作效率的同时，显著提升论文的原创性与通过率，是应对AI检测风险的有效辅助手段。
用AI写论文的确存在一定的被发现风险，尤其在学术审查严格的环境下。降低AI率并非鼓励学术不端，而是提醒使用者在借助AI提高效率的同时，必须重视内容的原创性与合规性。通过理解检测原理、优化写作策略，并结合小发猫降AIGC工具等专业辅助，可以在创新与规范之间找到平衡，让AI真正成为研究的助力而非障碍。