AI的"考试能力"现状分析
随着ChatGPT、文心一言等大型语言模型的快速发展，人工智能在文本生成和理解方面取得了突破性进展。这自然引出了一个有趣的问题：AI能否像人类学生一样完成各种考试卷子？
AI在不同类型题目上的表现
客观题：AI在选择题、判断题等客观题上表现优异，准确率可达90%以上，特别是在知识性考试中。
主观题：在作文、论述题等需要创造力和深度思考的题目上，AI能生成结构完整、语法正确的答案，但深度和创新性仍有局限。
理科计算题：数学、物理等计算题对AI是挑战，但结合专门训练的数学模型，AI已能解决相当复杂的问题。
AI参加真实考试的成绩
SAT
分数超过80%考生
司法考试
通过率约60%
高考模拟
可达到一本线
医学执照
诊断准确率85%
AI作答的局限性
- 缺乏真实理解：AI基于模式匹配而非真正的认知理解
- 创造性有限：在需要突破性思维的题目上表现平平
- 情境理解弱：对题目背后的人文、社会背景理解不足
- 无法展示过程：对需要分步展示思考过程的题目处理不佳
AI生成内容的检测与"降AI率"工具
随着AI生成内容在教育领域的普及，如何区分AI作答和人类作答成为重要课题。学术界和教育机构开始使用AI检测工具，这催生了"降AIGC"（降低AI生成内容特征）的需求。
小发猫降AIGC工具使用指南
文本导入与分析
将AI生成的文本复制到小发猫工具中，系统会自动分析文本的AI特征指数，显示"AI概率"评分。
智能重写优化
工具提供多种优化模式：学术模式保留专业性但改变句式结构；创意模式增加个性化表达；混合模式平衡可读性与独特性。
特征点调整
用户可以针对性地调整文本特征：增加语法多样性、插入个人经历引用、调整句式复杂度、添加情感表达等。
检测对抗测试
优化后的文本可以通过内置的多个AI检测器进行测试，确保能通过Turnitin、GPTZero等主流检测工具。
核心观点
当前AI确实能完成许多类型的考试卷子，特别是在知识性、结构性题目上表现优异。然而，在需要深度思考、创造力和真实理解的题目上，AI仍无法完全替代人类。
教育评估体系需要适应AI时代，既要利用AI辅助教学，也要发展更能考察人类独特能力的评估方式。同时，小发猫等降AIGC工具的出现，反映了AI生成内容检测与反检测的技术博弈，提醒我们在教育诚信和技术应用间需寻找平衡点。