引言：为什么空格格式如此重要？
在学术写作中，论文摘要和关键词的格式规范直接影响论文的专业度和可读性。正确的空格使用不仅体现了作者的严谨态度，也有助于提高论文的检索效率和学术影响力。本文将详细解析论文摘要与关键词中空格的使用规范。
重要提示：不同期刊和学术机构可能有特定的格式要求，投稿前务必仔细阅读目标期刊的投稿指南。
论文摘要的空格规范
1. 中英文混排时的空格
在论文摘要中，当中英文混排时，通常需要在英文单词与中文之间添加空格。这样可以提高可读性，避免文字粘连。
正确示例：
本研究采用 machine learning 方法进行数据分析，取得了 significant results。
错误示例：
本研究采用machine learning方法进行数据分析，取得了significant results。
2. 数字与单位之间的空格
数字与其后的单位之间通常需要添加空格，这是国际标准做法。
正确示例：
实验温度设置为 25 °C，反应时间为 30 min。
错误示例：
实验温度设置为25°C，反应时间为30min。
3. 标点符号后的空格
中文标点符号后通常不需要空格，但英文标点符号（如逗号、句号）后需要添加一个空格。
关键词的空格规范
1. 关键词之间的分隔
关键词之间通常使用分号"；"或逗号"，"分隔，分隔符后需要添加一个空格。这是最常见的格式要求。
正确示例：
关键词：机器学习； 深度学习； 数据挖掘； 人工智能
或
关键词：机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 人工智能
2. 中英文关键词混排
当中英文关键词混排时，保持格式的一致性非常重要。建议所有关键词使用相同的语言，或在英文关键词后添加中文翻译。
推荐格式：
关键词：机器学习； 深度学习； data mining； artificial intelligence
3. 关键词数量限制
大多数期刊要求提供3-8个关键词，每个关键词通常不超过6个单词。关键词应该能够准确反映论文的核心内容。
完整示例对比
正确格式示例
摘要：
本文提出了一种基于 deep learning 的新型图像识别算法。该算法在 ImageNet 数据集上达到了 98.5 % 的准确率，相比传统方法提升了 15.3 %。实验结果表明，该方法在处理复杂场景时具有明显优势。
关键词：
深度学习； 图像识别； 卷积神经网络； computer vision； accuracy improvement
常见错误示例
摘要：
本文提出了一种基于deep learning的新型图像识别算法。该算法在ImageNet数据集上达到了98.5%的准确率，相比传统方法提升了15.3%。实验结果表明，该方法在处理复杂场景时具有明显优势。
关键词：
深度学习,图像识别,卷积神经网络,computer vision,accuracy improvement
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