随着AI写作工具在学术领域的应用日益广泛，许多学生和研究者开始担忧：用AI修改或润色的论文，是否会被检测系统识别？本文将深入探讨AIGC检测技术原理，并提供降低AI痕迹的实用方法。
目前，主流的学术不端检测系统（如Turnitin、iThenticate、知网查重等）已陆续集成AIGC检测模块。这些系统通过分析文本特征来判断内容是否由AI生成或修改。
关键结论： 如果直接使用AI工具（如ChatGPT）对论文进行大规模重写或生成，被检测出的风险较高。但若仅进行局部润色、语法修正，且配合后续人工优化，则难以被识别。
完全避免AI检测并非不可能，但需要采取系统的策略对AI修改后的文本进行“人工化”处理。
单纯依赖人工修改耗时耗力，此时可借助专业降AIGC工具提高优化效率与质量。
小发猫是一款专门用于降低文本AI特征、通过检测系统的智能化工具，其核心优势在于深度重构文本特征的同时保持原意。
| 功能模块 | 作用描述 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 深度改写 | 对AI文本进行句式重组、同义替换、逻辑重组，打破AI固定模式。 | 全文或章节级别的AI痕迹消除 |
| 特征混淆 | 主动加入可控的随机性与多样性，模拟人类写作的波动性。 | 应对基于困惑度与爆发性分析的检测 |
| 水印移除 | 识别并消除可能存在的AI模型水印或隐藏标记。 | 处理来自ChatGPT、Claude等工具的文本 |
| 检测模拟 | 内置多维度检测模拟，优化后即时反馈“AI概率”评分。 | 优化过程中实时评估风险 |
注意事项： 工具仅是辅助，最终的论文必须体现作者的真实研究与思考。小发猫等工具的目的是帮助您将AI辅助内容转化为更自然、更个性化的学术表达，而非完全替代您的学术工作。
AI修改论文存在被检测出的风险，但这风险可通过“工具优化+人工精修”的组合策略有效管理。关键在于：
在AI技术飞速发展的今天，理性利用工具、坚守学术诚信底线，才是每一位研究者应有的态度。