深入探讨AI生成论文中文献识别问题的根源，并介绍小发猫降AIGC工具的使用方法，帮助您有效降低AI检测率，提升论文质量。
随着AI写作工具的普及，越来越多的学生和研究人员开始使用AI辅助论文写作。然而，许多用户发现AI生成的论文在文献引用方面存在明显问题，导致文献识别困难。
文献识别问题不仅影响论文的学术质量，还可能导致更严重的后果：
不规范的文献引用会降低论文的学术可信度，影响评审专家对研究质量的评价。
AI生成的文献部分容易被查重系统识别为异常内容，增加论文被标记的风险。
虚构或不准确的文献引用可能被视为学术不端行为，影响学术声誉。
小发猫降AIGC工具是一款专门针对AI生成内容进行优化的软件，能够有效降低文本被AI检测系统识别的概率，同时保持内容的学术质量和逻辑连贯性。
将AI生成的论文内容复制粘贴到小发猫工具中，或直接上传文档文件。
根据论文类型和学科领域，设置相应的优化参数，如学术风格强度、文献格式要求等。
点击处理按钮，工具将自动分析文本特征并进行优化，降低AI检测特征。
查看处理结果，对不满意部分进行手动调整，确保文献引用准确无误。
将优化后的论文导出为所需格式，准备提交或进一步修改。
使用提示：建议在使用小发猫工具后，仍要人工检查文献引用的准确性，确保所有引用来源真实可靠。
除了使用小发猫等工具外，还可以采取以下措施预防文献识别问题：