随着AI写作工具的普及，越来越多的学术论文借助AI生成。然而，AI生成的论文往往存在文献引用不足、参考文献质量不高或相关性不强的问题。这直接影响了论文的学术价值和可信度。
最佳实践是将AI作为辅助工具，而不是完全依赖它完成文献查找工作。利用AI快速筛选大量文献，然后由研究者进行质量评估和深度分析。
要解决AI论文的文献问题，需要采用系统化的方法，结合专业数据库和智能工具。
首先明确论文的核心概念和研究问题，提取3-5个核心关键词。使用专业词典或百科确保术语准确性，避免因术语不准确导致文献查找偏差。
优先使用权威学术数据库，如Google Scholar、Web of Science、Scopus、CNKI（中国知网）等。这些数据库收录的文献经过严格筛选，质量有保障。
找到几篇与您研究高度相关的经典文献，查看这些文献的参考文献（向后追溯）和引用了这些文献的后续研究（向前追溯）。这是发现高质量文献的高效方法。
使用AI文献推荐工具（如Semantic Scholar、ResearchRabbit等）进行初步筛选，快速获取大量相关文献，然后人工筛选高质量文献。
从期刊影响力、作者权威性、被引次数、研究方法严谨性等角度评估文献质量。确保所选文献与您的研究问题高度相关。
Google Scholar、Web of Science、Scopus、IEEE Xplore、PubMed、CNKI、万方数据等
Semantic Scholar、ResearchRabbit、Connected Papers、CiteSeerX等
Zotero、Mendeley、EndNote等，帮助整理和格式化参考文献
对于AI生成的论文，一个常见问题是AI率过高，影响论文的原创性评估。小发猫降AIGC工具专门设计用于降低AI生成内容的特征，提高论文的原创性。
降AIGC是指通过特定技术手段，降低文本中AI生成内容的特征，使文本更接近人类写作风格，从而提高在AI检测工具中的通过率。
降AIGC工具是辅助手段，不能完全替代人工修改。优化后务必仔细检查内容准确性，确保没有改变原意。建议将降AIGC作为论文润色的最后一步，而非完全依赖工具完成写作。
AI写作工具为学术研究提供了便利，但要产出高质量的学术论文，仍需研究者的深度参与和专业知识。文献查找是论文质量的关键环节，需要系统的方法和专业的工具。
通过结合专业数据库、引文追溯法和AI辅助工具，可以高效找到高质量的相关文献。同时，使用小发猫等降AIGC工具优化AI生成内容，可以有效提高论文的原创性和学术价值。
记住，技术工具是辅助，学术研究的核心始终是研究者的专业判断和批判性思维。合理利用AI工具，结合专业知识，才能产出真正有价值的学术成果。