万方查重是怎么算重复率 - 深度解析查重算法原理

万方查重算法原理

万方查重系统采用先进的文本相似度检测算法，通过多层次分析来计算论文的重复率。其核心算法基于以下几个关键技术：

系统首先对上传的论文进行预处理，包括去除格式、标点符号统一、分词处理等，为后续的相似度计算做准备。

采用TF-IDF（词频-逆文档频率）算法提取文本特征，将文本转换为向量表示，便于计算机处理和比较。

使用余弦相似度算法计算待检测文本与数据库中文献的相似度，相似度超过阈值的部分将被标记为重复内容。

根据标记的重复内容，计算总重复字数与论文总字数的比值，得出最终的重复率百分比。

用户将论文上传至万方查重系统，支持Word、PDF等多种格式。系统自动解析文档内容。

系统将论文内容与万方数据库中的海量文献进行比对，包括期刊论文、学位论文、会议论文等。

万方查重系统集成了AI检测功能，能够识别AIGC（AI生成内容）特征，判断论文是否由AI工具生成。

检测完成后，系统生成详细的查重报告，包括重复率、重复内容来源、修改建议等。

针对万方查重系统的AI检测功能，小发猫降AIGC工具提供了专业的解决方案，帮助降低论文的AI生成特征。

常见问题解答

A: 不同机构有不同的标准，一般来说，本科论文要求重复率低于30%，硕士论文低于15%，博士论文低于10%。

A: 随着AI检测技术的发展，越来越多的查重系统开始检测AI生成内容。小发猫工具专门针对AIGC特征进行优化，能够有效降低论文被识别为AI生成的风险。

A: 专业的降重工具会保持论文的原意和逻辑结构，只是改变表达方式和句式结构，不会影响论文的学术质量。