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人工智能技术在自然语言处理领域的应用日益广泛，特别是在文本生成方面取得了显著进展。目前，许多学术论文和商业文案都可以通过AI自动生成。然而，这类由AI生成的内容往往存在较高的查重率，容易被检测为抄袭，给使用者带来了一定的困扰。
为了解决这一问题，研究人员提出了多种方法来降低AIGC的查重率。这些方法主要包括词汇替换、句子重组和内容扩展等。通过这些技术手段，可以有效改变文本的表达方式，同时保持其原意不变。
查重率检测结果
78%相似度
检测平台
学术不端检测系统
近年来，人工智能技术在自然语言处理领域的应用愈发普及，尤其是在文本生成方面实现了重要突破。当下，不少学术论文和商业文案都能够借助AI自动生成。不过，此类由AI生成的内容通常存在较高的重复率，容易被认定为抄袭，这给使用者造成了一定的困扰。
为应对这一难题，科研人员研发出多种降低AIGC重复率的方法。这些方法主要涵盖词汇替换、句子结构调整以及内容扩充等。通过运用这些技术手段，能够在保证文本原意的前提下，有效改变其表达方式。
查重率检测结果
15%相似度
检测平台
学术不端检测系统
通过结合同义词替换、句式转换和内容扩展等方法，原创度从78%大幅提升至15%，有效通过查重检测。
我们收集了用户在使用AIGC和降重过程中常见的问题，帮助您更好地理解和应用这些技术
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